官网链接：http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html
在学习YARN之前先了解一下MapReduce：http://bananalighter.com/apache-hadoop-mapreduce/
MapReduce经历了hadoop-0.23版本的大规模修改，目前是MapReduce2.0（MRv2）或者叫做YARN。
MRv2的核心思想是将JobTracker的资源管理及任务的调度监控分解为多个不同的后台程序。这个思路是建立一个全局的资源管理器（ResourceManager），为每一个应用建立一个应用控制器（ApplicationMaster）。应用要么是一个传统的MapReduce任务，要么是一系列任务的有向无环图（DAG）。
资源管理器（RM）及每个节点上的节点管理器(NodeManager)来自于数据计算框架。资源管理器（RM）是系统中所有应用及其资源的最高级别的仲裁。
每个应用的应用管理员（ApplicationMaster）是一个框架的特定库，用于从资源管理器（RM）协调资源，并和节点管理器（NM）一起执行和监控任务。
资源管理器（RM）包含两个主要组成部分：调度器及应用管理器（ApplicationManager）。
调度器负责为不同的应用分配容量资源、排队等等。调度器单纯进行调度，不进行监控及状态跟踪。
翻译了一半发现董西城的blog上已经早都有了。。。
链过去好了= =：http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/nextgen-mapreduce-introduction/