原文：（安装）http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_hbase_install.html

（BlockCache）http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/admin_hbase_blockcache_configure.html

Installing HBase（安装Hbase）

配置HBase（Configuration Settings for HBase）

使用hdfs的线程数参数（Using dfs.datanode.max.transfer.threads with HBase）

HDFS datanode有最大伺服文件数限制。该上限由dfs.datanode.max.transfer.threads参数控制。在加载HBase之前，确认已经在$HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml文件中配置了该参数：

将配置文件发送到集群，并重启HDFS以生效。

否则会报与block相关的奇怪错误。

配置HBase的BlockCache（Configuring the HBase BlockCache）

扩展阅读：

堆内存与堆外内存：http://bananalighter.com/java-off-heap-on-heap/

块缓存１：http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/09/24/hbase-block-cache-mechanism.html

块缓存２：http://punishzhou.iteye.com/blog/1277141

HBase提供了堆内存及堆外内存两种块缓存的实现。

堆内存：默认的堆内存块缓存实现是LruBlockCache（java）。桶缓存可以用堆内存，也可以用堆外内存。

结合：如果操作的数据超出堆容量，可以使用桶缓存作为堆内存LruBlockCache的二级缓存（L2 cache）。这个实现在CombinedBlockCache中有涉及。